La Universidad Anáhuac México celebró la clausura de la primera fase del Desafío Banorte Anáhuac, proyecto conjunto con Grupo Financiero Banorte de Carlos Hank González que busca impulsar la innovación y el desarrollo de modelos basados en Machine Learning aplicados a la economía.
El reto principal consistió en crear un modelo capaz de pronosticar el índice de inflación de “otros servicios”.
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Los organizadores les desearon éxito en las próximas etapas del Desafío Banorte Anáhuac.
Durante esta primera etapa, los 19 estudiantes participantes recopilaron, estructuraron y analizaron datos, explorando metodologías como Webscraping, Big Data y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), además de desarrollar la arquitectura básica de modelos de ML con potencial para resolver el desafío planteado.
El proyecto destacó por su carácter interdisciplinario, integrando alumnos de Actuaría, Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de la Información, Economía y Negocios, e Ingeniería Mecatrónica, quienes trabajaron en equipos colaborativos aportando conocimiento de sus áreas.
Como resultado del desempeño mostrado, Hafida Al-Hassan Abdo y Juan Pablo Moya Regalado ya se encuentran colaborando en Banorte.
Durante la ceremonia, los equipos compartieron sus experiencias ante un panel de expertos del banco, integrado por Alejandro Padilla, Alejandro Cervantes, José Luis García y José Antonio Lance, así como los representantes de la Anáhuac, Dr. Aboud Barsekh y Dra. Elizabeth Guevara.
El Mtro. Padilla destacó que los resultados reflejan el talento, disciplina y excelencia académica de los estudiantes, capaces de enfrentar problemáticas reales en la intersección de tecnología y finanzas.
Este tipo de iniciativas fortalece el vínculo entre academia e industria, promoviendo el trabajo interdisciplinario y la innovación aplicada.
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